在9月15日舉行的2023世界計算大會上，華為技術有限公司副董事長、輪值董事長徐直軍在一場演講中透露了當下華為計算戰略的最新進展以及對中國AI計算產業生態發展方向的判斷。

處于輿論風口的華為此時的任何表態都備受外界關注。在9月15日舉行的2023世界計算大會上，華為技術有限公司副董事長、輪值董事長徐直軍在一場演講中透露了當下華為計算戰略的最新進展以及對中國AI計算產業生態發展方向的判斷。

徐直軍表示，中國的計算產業正在持續加強的壓力下前行，目前從設計工具、材料、制造設備到芯片產品都受到了影響。“我們不要抱有幻想，應該堅定不移的打造可持續發展的計算產業生態。”徐直軍認為，從計算產業的發展路徑看，只有大規模使用才能拉動計算產業的進步和發展，而計算芯片要構筑在實際可獲得的芯片制造工藝基礎上，算力基礎設施要構筑在可持續獲得的計算芯片和生態基礎上。

“目前，中國的通用計算產業正在以三個生態形式向前推進。一個是X86生態，一個是鵬騰生態，還有一個是RISC-V開源生態，三個生態在未來很長時間將會并行發展，最終看誰能夠支撐我們面向未來。”徐直軍說。

據公開資料顯示，自華為2019年正式對外公布計算產業戰略后，“鯤鵬+昇騰”這一產品組合一直被視為行業游戲規則的“挑戰者”。

而面對未來生態的構造，華為有兩場硬仗要打，一個是面向消費端以及物聯網的鴻蒙生態，另一個就是面向計算產業的“鯤鵬+昇騰”組合。在上述會議中，徐直軍透露，華為正在與中國電子加速將鯤鵬生態與PKS生態合并為鵬騰生態，并圍繞其推出一系列軟件支持政策，完善生態發展。

計算產業面臨的挑戰有哪些?

計算產業包括了什么?對于這個問題，徐直軍表示，所有跟計算機相關的都可以納入到計算產業，但是最難解決的或者說必須全面突破的還是要回歸到計算機本源。

在他看來，計算產業包括了PC、服務器、操作系統、數據庫，以及構成PC、服務器的處理器、內存條、SSD、HDD、網卡、RAID卡、SSD控制器、網卡芯片、RAID卡芯片，這些是最需要解決的問題。“我們此前連網卡芯片和RAID卡芯都做不出來，計算機一個服務器的電源管理芯片也做不出來，所以說要回歸計算產業的基礎領域。”

徐直軍認為，中國要發展自己的處理器、操作系統和數據庫，如果說都是用第三方，外界就有可能通過它的后門和漏洞來獲取PC機上和服務器上的信息，也有可能作為攻擊載體去攻擊其他的服務器和PC。“如果說我們的對手是一個博士水平，我們盡管是國產化的東西，但還在小學水平，那要攻擊和竊取信息是相當簡單的。”徐直軍表示，國產化不等于安全，只有把能力提升才真正具備安全的能力。

“目前已經有600多個中國實體被列入美國政府實體清單。”徐直軍表示，其中覆蓋了芯片、硬件、軟件、算法以及應用等。同時，從設計工具、材料到制造設備、芯片產品，均受到了出口管制的影響。

“在這種情況下，一個現實的問題就是我們長期面臨很多挑戰。一方面，中國半導體制造工藝將在相當長時間處于落后以及追趕的狀態，華為認為這個(狀態)要持續相當長時間，因為只有先進的工藝才能生產出更先進的芯片。另一方面，由于美國的出口管制，使得獲取先進芯片或先進計算系統存在挑戰，或者說根本不可能獲得。從我們這么多年的經驗和對未來的判斷來看，這是長期的。”徐直軍表示，對于未來不要抱有任何幻想。

中國計算產業的發展路徑

“盡管我們生產的芯片、服務器、PC機，相比國外的生產有差距。但如果不去用，這個差距永遠是差距，落后永遠是落后。但是如果大規模去使用它，就可能拉動和推動我們整個技術的進步、產品的進步，然后慢慢追上去。”徐直軍表示，只有大規模的使用，才有可能拉動整個計算產業的進步和發展，拉動CPU的進步，拉動基于CPU做出來的服務器的進步，以此為基礎拉動整個產業的進步。

由于未來不可預判，所以圍繞計算產業的所有的芯片，應該構筑在可獲得的半導體制造領域之上，只有這樣才可持續。“我們不排除現在能夠獲取先進技術是可繼續的，但是老底要守住。”徐直軍認為，堅定不移的打造計算生態，通過生態的繁榮才可能實現可持續增長。

“目前中國通用計算產業有三個生態在向前走。一個是X86的生態，主要是源自于美國技術，一個就是我們的鵬騰生態，還有一個就是是基于開源的RISC-V生態，如果說能夠打造成，它也是一個可以面向未來的生態。這三個生態可能相當長時間內都會并行發展，最終來看誰能夠支撐我們面向未來。”徐直軍說。

在上述演講中，他還提到了昇騰生態，該生態是華為基于自身AI處理器構筑的計算生態體系。

徐直軍表示，華為從2017年開始打造昇騰處理器，基于這個生態，只要把芯片能夠生產出來，就可以持續發展。他認為，任何大模型也好，AI也好，要持續訓練，如果越早的基于一個可持續面向未來的生態去發展，投資效率就更高，就越有未來。

“能夠支撐起國家算力的根本根基和可持續發展，甚至領先，不是沒有辦法。受半導體生產工藝的影響，單顆芯片的算力也許是不夠的，但是基于集成技術，把多個CPU，多個AI處理器連接起來做成集群，然后利用云計算的分布式手段，是可以滿足國家算力需求的。總結下來就是我們要構筑起中國的第三產業。”徐直軍表示，以集群和云服務作為算力基礎設施的主要方向，這是解決方案之一。

最后，徐直軍在演講中呼吁，除了目前熱門的AI方向，大學應該在關鍵處理器、操作系統、數據庫的人才培養中加大力度，政策上通過一些舉措來活躍開源生態。